Η DeepMind προσπάθησε επί χρόνια να αποσχιστεί από τη Google, με μυστική χρηματοδότηση 1 δισ. δολαρίων και σχέδια για αλγόριθμους συναλλαγών. Το αποκαλύπτει νέα βιογραφία του Demis Hassabis που κυκλοφόρησε στις 31 Μαρτίου από την Penguin Press. Το Project Mario ήταν το κωδικό όνομα της μυστικής εκστρατείας για ανεξαρτησία.
Χρηματοδότηση 1 δισ. και αλγόριθμοι συναλλαγών
Ο Sebastian Mallaby στο βιβλίο «The Infinity Machine» παρουσιάζει τρία χρόνια αποκλειστικής πρόσβασης στον Hassabis. Ο συνιδρυτής του LinkedIn, Reid Hoffman, δεσμεύτηκε μυστικά με 1 δισ. δολάρια για δημιουργία «global interest company». Η νέα οντότητα θα λειτουργούσε σαν μη κερδοσκοπικός οργανισμός με κοινωφελή σκοπό.
Παράλληλα, ο Hassabis συγκρότησε ομάδα για ανάπτυξη αλγορίθμων υψηλής συχνότητας συναλλαγών. Στόχος ήταν η οικονομική ανεξαρτησία της DeepMind από τη Google. Οι συνιδρυτές Hassabis και Mustafa Suleyman ανησυχούσαν για πιθανή κατάχρηση των ερευνών τους από τον τεχνολογικό κολοσσό.
Η άρνηση του Sundar Pichai
Το 2017, σε εταιρική συνάντηση στη Σκωτία, η ηγεσία της DeepMind ανακοίνωσε την πρόθεση μετατροπής σε «global interest company». Ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, δεν ενέκρινε τη νέα δομή. Τον Απρίλιο του 2021, ο Hassabis ενημέρωσε τους εργαζομένους ότι οι διαπραγματεύσεις για ανεξαρτησία έληξαν οριστικά.
Το Business Insider και η Wall Street Journal είχαν αναφέρει ακροθιγώς την προσπάθεια το 2021. Το νέο βιβλίο του Mallaby, γνωστού από το «More Money Than God», φέρνει στο φως λεπτομέρειες που κρατούνταν μυστικές επί χρόνια.
Η ειρωνεία της παραμονής
Η αποτυχία της αποσχίσεως αποδείχθηκε πλεονέκτημα, υποστηρίζει ο Mallaby. Η DeepMind εξασφαλίζει πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους και δισεκατομμύρια ετήσια χρηματοδότηση από τη Google. Δεν αντιμετωπίζει τις πιέσεις εμπορικής εκμετάλλευσης που βιώνουν η OpenAI και η Anthropic.
Από τη συγχώνευση Google Brain και DeepMind το 2023, ο Hassabis ηγείται όλων των προσπαθειών τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας. Παρουσίασε τα μοντέλα Gemini στα προϊόντα της Google. Το 2024 τιμήθηκε με το Νόμπελ Χημείας για τις προβλέψεις δομής πρωτεϊνών μέσω του AlphaFold.
Το βιβλίο, 480 σελίδων, κυκλοφορεί όταν η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει ερωτήματα για τη βιωσιμότητα των επιχειρηματικών της μοντέλων. Η ιστορία της DeepMind δείχνει πως η πρόσβαση σε πόρους κρίνεται αποφασιστική στην κούρσα για υπεροχή στην AI.
