Ο Rohit Patel, Διευθυντής της Meta Superintelligence Labs, προειδοποίησε ελληνικές επιχειρήσεις στο EmTech Europe 2026. «Αν δεν μάθετε να αξιολογείτε την τεχνητή νοημοσύνη, θα αποτύχετε», δήλωσε ο επικεφαλής του κεντρικού AI research hub της Meta. Η ομιλία του ξεκίνησε με άλγεβρα, όχι με futuristic προβλέψεις.
Η φούσκα που δεν είναι φούσκα
Το ερώτημα για το αν η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί κερδοσκοπική φούσκα σαν το dot-com boom ή το crypto απασχολεί τον κλάδο. Ο Patel απαντά καθαρά: η χρήση είναι ήδη καθολική. «Όλη η υπολογιστική ισχύς χρησιμοποιείται στο έπακρο. Οι άνθρωποι ήδη αλληλεπιδρούν με τα μοντέλα και δεν υπάρχει επιστροφή», τόνισε.
Το κόστος έχει καταρρεύσει. Startup που χρέωνε 30 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens για chatbot, τώρα χρεώνει 30 σεντς. Η πτώση αγγίζει το 99%. Η Meta δεν ανησυχεί για τις αποδόσεις επενδύσεων, αλλά για το ποιος θα πληρώσει τελικά το λογαριασμό.
Το επιχειρηματικό μοντέλο του μέλλοντος
«Δεν ανησυχώ για τις αποδόσεις, αλλά αναρωτιέμαι για το επιχειρηματικό μοντέλο», εξήγησε ο Patel στη Ναυτεμπορική. Τα έσοδα θα προέλθουν από καταναλωτές ή επιχειρήσεις; Η απάντηση θα καθορίσει τη δομή της αγοράς.
Ο διευθυντής της Meta βλέπει αναδιάρθρωση, όχι κατάρρευση. «Επειδή η προστιθέμενη αξία είναι τεράστια, το σύστημα θα λειτουργήσει. Αν δεν βρούμε αγορά σε έναν τομέα, θα βρούμε σε άλλον», δήλωσε. Η αλλαγή αφορά το ποιος επωμίζεται το κόστος, όχι το αν η τεχνολογία επιβιώνει.
AGI: Το διάγραμμα Venn της υπερφυΐας
Ο Patel εξήγησε την AGI (Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη) με ένα διάγραμμα Venn. «Φανταστείτε έναν κύκλο με όλες τις δυνατότητες της AI και έναν κύκλο με όλα όσα κάνουν οι άνθρωποι. Και μια τομή ανάμεσά τους», περιέγραψε.
Η AGI θα φτάσει όταν ο κύκλος της AI καλύψει πλήρως τον ανθρώπινο κύκλο. Η superintelligence ξεπερνά και τους δύο. Ο ερευνητής με PhD στη Θεωρία Παιγνίων από το Kellogg School of Management και ιδρυτής της QuickAI προειδοποίησε: τα εντυπωσιακά demos είναι συχνά «συγκυριακές επιτυχίες».
Τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) λειτουργούν διαισθητικά, όχι λογικά. Η Meta Superintelligence Labs ερευνά πώς να γεφυρώσει αυτό το χάσμα. Το μήνυμα προς τις ελληνικές επιχειρήσεις: μάθετε να αξιολογείτε την τεχνολογία τώρα, πριν μείνετε πίσω.
